🔮 Prévisions des prix
Avertissement : Ces prévisions sont générées par un modèle statistique basé sur la corrélation historique entre les cours du pétrole et les prix des carburants. Elles constituent des estimations indicatives et ne garantissent pas les prix futurs. De nombreux facteurs (géopolitique, taxes, marges, stocks) peuvent influencer les prix réels.
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Carburant :
Période :
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Coefficient R²
-- j
Délai de répercussion
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Ratio de transmission
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Échantillons
📋 Résumé par carburant
| Carburant | Lag optimal | Corrélation (R²) | Ratio transmission | Confiance |
|---|---|---|---|---|
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💰 Décomposition des prix (taxes vs matière première)
La TICPE (taxe fixe) représente une part importante du prix final. Seule la part variable (matière première + marges) est influencée par les cours du pétrole.
🎓 Comment fonctionnent nos prévisions ?
Notre modèle analyse la relation historique entre les cours du pétrole brut Brent et les prix des carburants en France. Les prix à la pompe ne réagissent pas instantanément aux variations du pétrole : il existe un délai de répercussion de 7 à 21 jours selon le type de carburant.
1. Cours du pétrole
Nous récupérons quotidiennement les cours du Brent (€/baril) via l'API FRED.
2. Cross-corrélation
On teste 26 décalages (3-28 jours) pour trouver le délai optimal de répercussion.
3. Régression pondérée
Une régression linéaire pondérée calcule le ratio exact de transmission des prix.
4. Prévision composite
3 modèles (régression, Holt, naïf) sont combinés selon leur performance passée.